Join our Discord
Go back
Jak najlepsze zrozumienie CS:GO od początku było misją GGPredict. Chcemy, żeby zawodnicy, trenerzy, analitycy, ale przede wszystkim zwykli gracze amatorzy mieli jak najlepszą opiekę jeśli chodzi o trening, analizę oraz dostęp do danych na najwyższym poziomie na świecie.
Dzięki setkom rozmów z graczami, drużynami, trenerami i mediami na całym świecie, zauważyliśmy, że CS:GO jest postrzegany bardzo intuicyjnie i powierzchownie w porównaniu do tradycyjnych sportów. Wszystko kręci się wokół fragów czy asów. Statystyki takie jak zabójstwa, asysty, KAD, średnie obrażenia postrzegane są jako dodatek do wizualnych doznań. I to by było na tyle, jeśli chodzi o analitykę. Dlatego pierwszym zadaniem GGPredict było odmienienie postrzegania pracy w świecie e-sportu i pokazywanie, że całe środowisko esportu jest w stanie czerpać z pracy najlepszych algorytmów GGPredict.
Zobacz. Jesli chodzi o klasyczny sport, o wiele ciężej robi się analitykę zawodników. Biorąc na przykład piłkę nożną, gdzie każdy kontakt zawodnika z piłką, każdy metr biegu, heatmapy, faule, wślizgi, sprinty - ich długość, ilość i prędkość - esport wypada bardzo słabo. Dziesiątki, jeśli nie setki informacji, metryk, są odczytywane, a później interpretowane przez sztab analityków, których zadaniem jest wydobyć jak najwięcej zarówno z zawodnika, jak i później z całej drużyny co przekłada się na wygrane turnieje oraz rozwój organizacji.
Warto wiedzieć, że w CS:GO, w przeciwieństwie do piłki nożnej, nie potrzebujesz dziesiątek kamer, GPS trackerów czy sztabu analityków, ponieważ wszystkie te dane są zawarte w kodzie gry i zapisywane po każdym meczu. Informacja na temat gry jest na wyciągnięcie ręki gracza, natomiast to czego potrzebuje zawodnik wszystko, co musisz zrobić, przeanalizować, zagregować i poprawnie zinterpretować, a w tym pomoże Ci wirtualny trener CS:GO stworzony przez GGPredict.
Musimy mieć świadomość, że podstawowe statystyki dostarczone przez Valve to nie wszystko. Wielu zawodników CS:GO, którzy ze względu na swoją określoną rolę w drużynie, np. wsparcie, zawsze będą mieli słabe statystyki KAD, ale ich rola w drużynie i wpływ na rozgrywkę mają olbrzymie znaczenie dla przebiegu meczu. W ich przypadku trzeba zastosować dużo szersze spojrzenie na CS:GO.
Z drugiej strony, statystyki takie jak KAD mogą być mylące i tylko patrząc całościowo na statystyki, będziesz wiedział Twoje tempo gry jest dobre czy powinieneś wchodzić w pojedynki z graczami i czy na przykład poprawnie używasz granatów. Dlatego całościowa analiza różnych zależności jest w stanie pokazać Ci jak radzisz sobie podczas meczów Counter-Strike. Nie potrzebujesz do tego doświadczonego trenera, czy setek rozegranych meczów. Dla twojego rozwoju jako gracza GGPredict będzie w zupełności wystarczyło, a ilość i jakość danych, które Ci dostarczymy spowoduje, że będziesz grał dużo mądrzej.
Gracze mogą sprawdzić swoje statystyki, a następnie zobaczyć analizę gry wygenerowaną przez wirtualnego trenera GGPredict. Dzięki spersonalizowanym planom treningowym, nawet najbardziej wymagający gracze będą wiedzieć co dokładnie poprawić w swojej grze. Algorytm wirtualnego trenera analizując mecze graczy na całym świecie wygeneruje trening, który ma na celu poprawę jakości gry rozgrywanych w przyszłości.
GGPredict korzysta z wiedzy profesjonalnych graczy i trenerów, którzy boją udział w najważniejszych wydarzeniach świata esportu. Obecnie na stałe współpracujemy z takimi osobami jak Jakub kuben Gurczyński - trener zespołu Mad Lions (wcześniej m.in. Virtus.pro) i Michał MICHU Müller - jeden z najlepszych profesjonalnych graczy, obecnie związany z esports drużyną EvilGenius.
Wyobraź sobie, że program GGPredict analizuje codziennie osiągi setek tysięcy graczy na każdym poziomie. Dla tych zawodników analizujemy miliony meczy, które następnie za pomocą uczenia maszynowego obrabiamy i wyciągamy wnioski, dzięki temu mamy wiedzę na poziomie big data, która analizuje nie tylko pojedynczego gracza, ale raczej całą społeczność i ich zachowania.